Вычислительная мощность ИИ против вычислительной мощности криптовалют: различия и будущие тенденции

В этой статье рассмотрены различия между вычислениями на основе искусственного интеллекта и майнингом криптовалют, их уникальные характеристики и будущие тенденции.

Спрос на вычислительную мощность в цифровом мире растет беспрецедентными темпами, в первую очередь за счет двух важных сил: вычислений искусственного интеллекта (ИИ) и мощности майнинга криптовалют.

Модели ИИ становятся все более сложными и ресурсоемкими, в то время как майнинг криптовалют остается важнейшей опорой высокопроизводительных вычислений.

Эволюция рынка вычислительной мощности

За последнее десятилетие спрос на вычислительную мощность значительно вырос. Первоначально обусловленные облачными вычислениями и аналитикой данных, сегодняшние вычислительные потребности все больше зависят от продвинутых моделей ИИ, таких как ChatGPT, больших языковых моделей (LLM) и интенсивных задач обучения ИИ.

Эти рабочие нагрузки ИИ требуют чрезвычайно высокой вычислительной мощности, обычно полагаясь на высокопроизводительные видеокарты и специализированные чипы.

По данным Precedence Research, мировой рынок ИИ оценивался примерно в 119,78 млрд долларов в 2022 году и, по прогнозам, достигнет 1,59 трлн долларов к 2030 году, увеличившись с годовым темпом прироста (CAGR) в 38,1%.

Между тем, майнинг криптовалют также стал значительным компонентом потребления вычислительной мощности. Первоначально полагаясь на графические процессоры (видеокарты) для майнинга, отрасль постепенно перешла на специализированные интегральные схемы специального назначения (ASIC) для повышения эффективности.

Несмотря на волатильность рынка, майнинг криптовалют, в частности майнинг Bitcoin, продолжает поддерживать обширные выделенные мощности, которые выполняют повторяющиеся, высокоинтенсивные вычисления хеширования.

В последние годы рынок вычислительной мощности претерпел заметные изменения, в первую очередь обусловленные растущим спросом на искусственный интеллект (ИИ) и высокопроизводительные вычисления (HPC).

Столкнувшись с волатильностью и неопределенностью в прибыльности майнинга, несколько крупных майнинговых компаний переключили свое внимание на ИИ и HPC, чтобы найти более стабильные источники дохода.

CoreWeave, изначально ориентированная на майнинг криптовалют, полностью трансформировалась в поставщика инфраструктуры ИИ, управляющего несколькими центрами обработки данных, специально разработанными для обучения и вывода моделей ИИ.

Аналогичным образом, такие майнинговые компании, как Bitdeer, также использовали свою существующую инфраструктуру для выхода на рынок центров обработки данных ИИ, удовлетворяя растущий спрос на вычисления ИИ.

Эти сдвиги отражают динамичный характер рынка вычислительной мощности и стратегические корректировки компаний, стремящихся к диверсификации и устойчивому развитию на фоне новых технологических тенденций.

Различия между вычислительной мощностью ИИ и вычислительной мощностью криптовалюты

Вычисления ИИ в первую очередь опираются на GPU, TPU и процессоры, специально разработанные для ИИ, обрабатывающие динамические и сложные вычислительные задачи.

Он отличается динамическими, высокопроизводительными, малозадерживаемыми вычислительными потребностями, необходимыми для задач вывода в реальном времени и непрерывного обучения.

Спрос на вычисления ИИ неуклонно растет, что обусловлено технологическими достижениями и широким внедрением ИИ в отрасли.

Напротив, майнинг криптовалют в основном использует ASIC и GPU (в зависимости от конкретного блокчейна), специализированные для повторяющихся операций хеширования, необходимых для безопасности блокчейна.

Он включает в себя многократное выполнение вычислительно интенсивных задач для решения криптографических головоломок, проверки и обеспечения безопасности транзакций блокчейна.

Рентабельность и спрос значительно колеблются в зависимости от рыночных циклов, цен криптовалют, корректировок вознаграждения за блок и затрат на электроэнергию.

Трансформация центров обработки данных: как центры обработки данных для майнинга входят в сферу вычислений на базе искусственного интеллекта

Предприятия по майнингу криптовалют все больше диверсифицируются в области вычислений ИИ, используя существующую инфраструктуру. Майнинговые предприятия обычно обладают достаточными источниками питания, надежными системами охлаждения и подходящим пространством для вычислений ИИ, что делает этот переход естественным и осуществимым.

Такие компании, как Bitdeer и CoreWeave, успешно перешли от традиционных операций по майнингу к облачным сервисам на базе графических процессоров, завоевав прибыльные рынки, такие как вычисления и рендеринг на основе искусственного интеллекта.

Модернизация инфраструктуры

Переход от майнинга к вычислениям на основе искусственного интеллекта требует стратегических обновлений систем охлаждения, электропитания и компоновки центров обработки данных для удовлетворения более высоких требований графических процессоров к энергопотреблению и теплоотводу.

Гибридные модели

Могут ли центры обработки данных эффективно управлять одновременно вычислительными и майнинговыми рабочими нагрузками?

Да, могут.  Гибридные модели становятся все более популярными, позволяя объектам динамически распределять ресурсы на основе прибыльности, приоритета рабочей нагрузки и рыночных условий.

Будущие тенденции: конкуренция или синергия?

Поскольку крупные майнинговые компании, такие как Bitdeer, все больше инвестируют в инфраструктуру вычислений ИИ, отрасль находится на перепутье. Подробный сравнительный анализ показывает, что доходы от вычислений ИИ относительно стабильны, в то время как майнинг криптовалют остается привлекательным во время бычьих рыночных циклов.

Однако быстрый рост спроса на вычисления ИИ оказывает беспрецедентное давление на электрическую инфраструктуру. По данным Министерства энергетики США, центры обработки данных потребляли около 4,4% электроэнергии США в 2023 году, и ожидается, что эта доля вырастет до 6,7–12% к 2028 году. Этот рост, обусловленный в первую очередь центрами обработки данных ИИ, привел к резкому росту спроса на электроэнергию. 

Отчеты показывают, что Oncor Electric в Техасе получила запросы на электроэнергию объемом до 119 гигаватт, в то время как PPL Corporation в Пенсильвании получила запросы, превышающие 50 гигаватт, что намного превышает их существующие мощности по производству электроэнергии.

Этот всплеск спроса привел к росту цен на электроэнергию. В Нью-Джерси из-за резкого роста спроса на электроэнергию и роста цен на энергоносители миллионы американцев, как ожидается, увидят, что их ежемесячные счета за электроэнергию увеличатся более чем на 20 долларов. Кроме того, ограничения в электроснабжении создали проблемы для расширения центров обработки данных ИИ. Например, xAI Илона Маска столкнулся с нехваткой электропитания при создании суперкомпьютера в Мемфисе.

Кроме того, ожидается, что растущий спрос на вычисления ИИ приведет к росту затрат на электроэнергию для майнинговых ферм, что может ограничить их будущее расширение.

Однако интеграция блокчейна и ИИ также открывает новые возможности, такие как автоматизация смарт-контрактов и оптимизация майнинга на основе ИИ, что указывает на то, что будущее может быть не чисто конкурентным, а взаимовыгодным.

Поэтому отрасли вычислений ИИ и майнинга криптовалют должны совместно решать проблемы нехватки электроресурсов и роста затрат, изучая устойчивые решения для достижения долгосрочного сосуществования и роста.

Стратегический выбор для майнинговых компаний

Майнеры сталкиваются с критически важными стратегическими решениями: следует ли им диверсифицироваться в вычисления ИИ или оставаться сосредоточенными на майнинге криптовалют?

Гибкие инвестиции в инфраструктуру и адаптивные операционные модели имеют важное значение для извлечения выгоды из возможностей в обеих областях.

В течение следующих двух-пяти лет ожидается более тесная интеграция технологий ИИ и блокчейна в секторе вычислительной мощности. Объекты, способные гибко адаптироваться или объединять эти две области, определят будущее цифровой инфраструктуры.