Что такое генеративный ИИ? Как он работает? Кто его создал? Примеры компаний

Генеративный ИИ покорил мир благодаря таким платформам, как:

• ChatGPT
• Midjourney
• Stable Diffusion

 Которые изменили то, как мы создаем, просматриваем и воспринимаем медиа, в хорошую или плохую сторону. Искусственный интеллект, который когда-то был областью научной фантастики и теории, теперь доступен повсюду, от ПК до смартфонов.

Генеративный искусственный интеллект — это инструмент, который использует подсказки для создания изображений, текста, музыки и видео.

В этом руководстве будут рассмотрены генеративные искусственные интеллекты, компании его разрабатывающие, и будущее этой новой технологии.

Когда и кто создал Генеративно искусственный интеллект?

Идея искусственного интеллекта существовала в различных формах уже почти столетие, но только в 1950-х годах эта концепция начала становиться реальностью.

Несколько вех привели к созданию искусственного интеллекта, который мы знаем сегодня, в том числе это:

• «Имитационная игра», более известная как «Тест Тьюринга» британского математика Алана Тьюринга в 1950 году
• Проект DENDRAL в 1960-х годах
• Победа IBM Deep Blue над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым в 1997 году
• IBM Watson победа в Jeopardy в 2011 году

В 2014 году, благодаря работе Яна Гудфеллоу и его коллег над генеративно-состязательными сетями (GAN), генеративный ИИ, который мы знаем сегодня, начал обретать форму.

Следующий большой скачок в области искусственного интеллекта произошел в 2015 году с основанием разработчика искусственного интеллекта OpenAI, создателя ChatGPT.

Компания OpenAI со штаб-квартирой в Сан-Франциско была основана в декабре 2015 года Илоном Маском, Сэмом Альтманом, Грегом Брокманом, Ильей Суцкевером, Джоном Шульманом и Войцехом Зарембой.

Цитата:

«В информатике сингулярность достигается, когда искусственный интеллект превосходит человеческий интеллект.»

В ноябре 2022 года OpenAI запустила первую версию ChatGPT; за этим последовал в марте 2023 года запуск более мощного GPT-4.

Сторонники ИИ рассматривают эту технологию как ворота в утопическое будущее, где будут искоренены бедность, болезни и неравенство.

С другой стороны, недоброжелатели утверждают, что искусственный интеллект заменит людей на рабочих местах, и обвиняют генеративный ИИ в плагиате, нарушении авторских прав и краже. Истина, как и в большинстве случаев, лежит где-то посередине.

ИИ против генеративного ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) стал широко обсуждаться в обществе в ноябре 2022 года после публичного запуска ChatGPT.

Искусственный интеллект позволяет компьютерам имитировать человеческое мышление и выполнять задачи, имитирующие человеческий мозг.

Машинное обучение — это алгоритмы, которые позволяют компьютерам выявлять закономерности, принимать решения и совершенствоваться на основе опыта.

Генеративный ИИ учится на данных для создания контента. В то время как традиционный ИИ интерпретируем и последователен, генеративный ИИ гибок, но может быть менее предсказуемым.

 Примером такой непредсказуемости является привычка генеративного ИИ «галлюцинировать» в ответ.

Галлюцинации Искусственного интеллекта

Галлюцинации ИИ относятся к случаям, когда ИИ генерирует неожиданные, ложные результаты, не подтвержденные реальными данными.

Галлюцинации ИИ могут представлять собой ложный контент, новости или информацию о людях, событиях или фактах.

В апреле Джонатан Терли, американский адвокат по уголовным делам и профессор права, заявил, что ChatGPT обвинил его в совершении сексуального насилия.

Хуже того, ИИ выдумал и процитировал статью Washington Post в подтверждение своего утверждения.

В мае Стивен А. Шварц, юрист по делу «Mata v. Avianca Airlines», признался, что «консультировался» с чат-ботом в качестве источника при проведении исследований.

Помогла ли консультация? Все результаты, предоставленные ChatGPT Шварцу, были сфабрикованы.

Как работает генеративный ИИ?

Генеративный ИИ учится на огромных массивах данных, поступающих в систему.

Большая часть этих данных поступает от крупных разработчиков языковых моделей, просматривающих Интернет. Программы ИИ используют алгоритмы нейро-сетей для создания нового контента, напоминающего данные, на которых они обучались с помощью подсказок.

 Благодаря глубокому обучению генеративные модели искусственного интеллекта не могут генерировать изображения, голоса, музыку и видеоигры.

Популярные платформы для использования генеративного ИИ:

• Искусство и образы: Midjourney, Stable Diffusion, Playground, Leonardo AI.
• Музыка: Shutterstock Amper Music, OpenAI's MusicNet, Soundful.
• Текст: ChatGPT, Google Bard, Claude.
• Игры: Scenario, Promethean AI, Nvidia Omniverse.

Этические последствия и противоречия искусственного интеллекта

Достижения в области искусственного интеллекта также создали кустарную индустрию онлайн-мошенничества с использованием этой технологии.

 Искусственный интеллект и дипфейки, созданные с его помощью, стали настолько распространены, что Ватикан и Организация Объединенных Наций предупредили весь мир об опасности этой технологии.

Дипфейк (deepfakes) — это тип видео- или аудиоконтента, созданного с помощью искусственного интеллекта, который изображает ложные события, которые становится все труднее распознать как фейковые благодаря генеративным платформам искусственного интеллекта, таким как Midjourney 5.1 и DALL-E 2 от OpenAI.

В июне Meta объявила о запуске Voicebox, речевого инструмента с искусственным интеллектом. Признавая потенциальное злоупотребление платформой для создания аудио-фейков (дипфейков), Meta заявила, что Voicebox не будет выпущен для широкой публики.

Организация Объединенных Наций предупредила, что созданные искусственным интеллектом дипфейки в социальных сетях могут разжечь ненависть в итак конфликтных зонах.

ООН призвала разработчиков платформ социальных сетей инвестировать в системы модерации контента, которые используют как человеческий, так и искусственный интеллект для всех языков, используемых там, где они работают, а также сделать отчетность по контенту прозрачной.

В мае генеральный директор OpenAI Сэм Альтман призвал создать новое регулирующее агентство для надзора за развитием искусственного интеллекта во время слушаний в Конгрессе в Вашингтоне, округ Колумбия.

 «Я бы создал новое агентство, которое будет лицензировать любые усилия, превышающие определенный масштаб возможностей, и которое могло бы отобрать эту лицензию и обеспечить соблюдение стандартов безопасности», — сказал Сэм Альтман, добавив, что потенциальное агентство должно требовать независимого аудита любой ИИ технологии.

Платформы генеративного искусственного интеллекта также обвиняют в пропаганде нездоровых привычек питания и образа тела.

Заключение и перспективы генеративного ИИ в будущем

Какое будущее ждет искусственный интеллект? Для многих ученых и любителей научной фантастики сингулярность заключается в том, куда движется быстрое развитие моделей искусственного интеллекта.

«Мы признаем, что нам предстоит совершить ряд прорывов в исследованиях, прежде чем мы доберемся до AGI (искусственного общего интеллекта) человеческого уровня», — сказала главный операционный директор SingularityNET Джанет Адамс.

«Но мы создали технологический стек для этого AGI, и они могут появиться даже раньше, чем через три-семь лет».

В информатике сингулярность достигается, когда искусственный интеллект превосходит человеческий, что приводит к быстрому и непредсказуемому технологическому прогрессу и социальным изменениям.

Теоретики технологий предполагают, что сингулярность произойдет к 2045 году, но благодаря разработкам в области искусственного интеллекта этот график сдвигается.